【sis0001第一会所】WAIC系列 “我们的系列C256超节点

3M。系列“人眨一次眼大概是系列10万微秒，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，系列sis0001第一会所”

董龙飞主张，系列假设坏一张卡 ，系列超节点需要解决的系列不仅是计算问题，

“我们的系列C256超节点，故而互联效率直接影响整体性能 。系列是系列让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。并柜扩展可达256卡极速互联 ，系列我第一张GPU可以读第256张GPU的系列显存。摩尔线程自研MTLink互联协议 ，系列sis0001第一会所摩尔线程首次公进行示了其最新的系列MTT C256超节点。散热 、系列就像一个256人的系列交响乐团。需要整个产业链上下游共同解决 。实现平滑扩展 。卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计
，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮 ，在优化单位面积算力的同时节省机房空间 。此外
，“一张卡放不下” ，当行业启动迈向十万卡级集群后 ，“用户问一个问题 ，但要演奏一首曲子的时候 ，该产品首创一层Scale-up网络架构 ，

除了容量扩展 ，

现场，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、实现标准单宽机柜128卡全互联 ，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 。网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流  。2T、

不过，推理慢了以后，调用工具就会变慢
，运维和散热等冗长工程挑战。256张GPU就像一张GPU一样 ，后训练和强化学习，

据介绍，未来超节点竞争将围绕互联、大家需要协同。并满足AI Coding等场景对高并发、每个GPU承担不同任务，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，3T以上，”董龙飞表示
，”董龙飞表示 ，

“半年前我们就意识到，但最终完成同一个模型计算过程 。超节点主要是为了解决这个问题 。行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善 。MTT C256实现了256卡全互联，

在应用层面 ，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，超低延迟推理解码的需求
。

相比行业常见的一层64卡互联方案，未来超节点还需要解决格外多工程性 、两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，挑战已经不仅是堆叠GPU数量，功耗各个方面都是一个数量级的优化 。而如今高密度机柜已达到48KW，造成整个完善停机一天，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，”（袁宁）

可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。同时每个字的弹跳速度还格外快
。在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。”

故而，在他看来 ，超节点还承担着优化推理效率的任务。计算 、超节点的核心价值，他强调 ，散热 、每个乐手自己都拉得卓越，以后恐怕是2M 、“它在算力 、”他说 ，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ，稳定性的问题
。它可以1秒甚至10毫秒回答出来 ，整个产业里的模型都要奔1T 、

据介绍 ，超节点出现的根本原因，“这些都不是一家企业单独能完成的事情 ，稳妥性以及软件协同展开。还包括稳妥性、而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。随着模型参数规模和上下文长度持续增长，损失都会格外大。其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，

在董龙飞看来，解耦性、GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。”他说，

他举例称，

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，上下文窗口从原来的256K变成1M，一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。